IMDB-WIKI-500k+人脸数据集是为数不多的包含人脸年龄的数据集，拿到这个数据集如何去处理里面图片信息年龄是一个蛮大的问题， 这个问题在中文资料里写的特别的少，我之前写论文时做过人脸年龄预测生成的实验所以我整理了这个数据集，这里面是个巨大的坑，而且一不注意就会让你的生成惨不忍睹。 今天我们一起来看看如何处理IMDB-WIKI-500k+人脸数据集。

合适的数据集对于深层神经网络的训练至关重要，今天我们一起来看看现在已经公开的数据集下载汇总，本文中的内容来源于网络。主要是方便自己以后学习工作中使用，本数据集定期更新。

跨模态检索，跨模态生成是近年来较为火热的研究方向，随着计算机计算能力的大大提高以及深度神经网络的普遍应用对于跨模态的发展是正向推动的。 今天我们来整理一下入门跨模态我们需要知道些什么？

Light-Head R-CNN是旷视和清华大学在COCO 2017比赛拿到冠军的算法。这些大牛的参赛经验就是厉害啊！ 我感觉我们这样的小实验室在目标检测这类比赛根本就做不起来，不过还是看看这个优越的算法吧！本文的原博客在这里。

这篇论文中介绍了一个用于物体识别的新系统。它和现有顶尖的物体识别方案采用了不同的技术路径。目前多数其它系统都由多个阶段组成， 每个阶段都由不同的模型实现，这篇论文中设计了一个模型在一个阶段中解决整个物体识别问题。今天我们一起来看看这篇文章,原博客在这里