技术

 2018-07-19  180

GAN和GAN的变种已经将图像生成质量达到了以假乱真的效果,虽然生成的一部分图像可以用肉眼去分辨,但是仍然有一部分由GAN生成的图像在视觉上很难和真实图像区分开。 区分真假图像对于分析GAN的生成上具有一定的意义,同时也说明了GAN在生成上与真实图像的不同所在。TequilaGAN: How to easily identify GAN samples 一文将从视觉以外的方面去区分生成样本和真实赝本之间的差距。

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技术

 2018-07-16  116

GAN在图片生成上展示了惊人的效果,但是动态的视频生成一直是计算机视觉上的难点。利用GAN可不可以实现动态的视频生成呢?Generating Videos with Scene Dynamics 给出了肯定的答案,虽然文章在16年底就已经发表了,但是这种具有开创意义的研究成果还是很值得研读的。

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技术

 2018-07-12  506

图像生成在GAN和VAE诞生后得到了很快的发展,现在围绕GAN的论文十分火热。生成模型只能受限于GAN和VAE吗?OpenAI给出了否定的答案,OpenAI带来了Glow, 一种基于流的生成模型,虽然基于流的生成模型在2014年就已经提出来了,但是一直没有得到重视。Glow的作者在之前已经在基于流的生成模型上提出了NICERealNVP, Glow正是在这两个模型基础加入可逆1x1卷积进行扩展,精确的潜在变量推断在人脸属性上展示了惊艳的实验效果,具体效果可在OpenAI放出的Demo下查看。

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技术

 2018-07-07  199

图像压缩在计算机视觉领域占据着比较重要的位置,随着GAN,VAE和超分辨率图像让生成模型得到了很大的进步。不同的模型 有着不同的性能优势,Performance Comparison of Convolutional AutoEncoders, Generative Adversarial Networks and Super-Resolution for Image Compression 一文用精炼的语言加上较为严谨的实验对比了GAN,CAE和super-resolution在图像压缩性能上的优势。

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技术

 2018-07-06  192

图片到图片,文本到图片的生成,这些都属于不含时序信息的生成过程。我们之前提过GAN用于音频的生成也是基于声谱图的基础上展开的, 时序信息的生成一直是生成模型上的一个难点,今天一起来看一篇可以用于时序信息生成的GAN模型–Temporal GAN。 Temporal GAN从名字上看就是和时序有关的GAN的模型,我们一起来看一下。

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